淘天狙擊種草平台，用AI把用戶購物全流程“圈”在淘内。

文丨石航千

身(shēn)爲淘天集團面向C端的首個AI産品，電商(shāng)行業的首個生(shēng)成式AI應用，“淘寶問問”在内邀測試之初便勾起了(le)大衆的好(hǎo)(hǎo)奇，但(dàn)受困于有限的邀請碼，内測産品隻在小範圍内引發了(le)討(tǎo)論。

但(dàn)就(jiù)在日前，杭州、北京等多地淘寶用戶發現，淘寶問問竟然以全新(xīn)的形态，滲透到了(le)淘寶的日常搜索中，在每次搜索的結果界面，都已經可以看到明顯的入口。

搜索口紅關鍵詞後結果頁面中出現淘寶問問入口

在一(yī)句“我叫問問 你的AI助手”之下(xià)，兩種繼續提問的模式并列出現在用戶面前：一(yī)種是可以點選的指令提問，可以細化(huà)對商(shāng)品的要求比如(rú)産品特性、價格帶等，讓問問根據更詳細的需求繼續推薦商(shāng)品；另一(yī)種是圍繞關鍵詞，引導用戶提出相關消費場景中遇到的各種難題，讓問問給出更多參考答(dá)案。

前者會在每次提問中疊加用戶更具象和個性化(huà)的要求，不斷接近用戶的真正需求，進行更加精準的商(shāng)品推薦；後者則會從多個維度解答(dá)用戶在某個消費需求中的各類問題，提供更多影響消費決策的答(dá)案，甚至是一(yī)站(zhàn)式解決方案。

問問進一(yī)步推薦“霧感口紅”和詢問“如(rú)何挑選口紅”的相關結果

值得關注的是，問問在推薦商(shāng)品的環節，已經不再簡單提供商(shāng)品鏈接，而會給出詳細的推薦理(lǐ)由，一(yī)步步幫用戶找到最接近需求的答(dá)案。而當用戶明确就(jiù)要在兩款産品中二選一(yī)時，問問也(yě)可以提供商(shāng)品PK服務，輔助用戶決策。

黃皮适用口紅推薦結果頁面

爲用戶展示兩款商(shāng)品的各種維度對比結果

融入到搜索場景的“問問”其實就(jiù)是淘寶搜索團隊研發的産品，從今年4月(yuè)(yuè)立項到内測隻花了(le)5個月(yuè)(yuè)時間。9月(yuè)(yuè)13日，在阿裏雲宣布通義千問大模型已首批通過備案，并正式向公衆開放(fàng)的同一(yī)天，接入通義千問大模型的淘寶AI助手“問問”也(yě)開啓了(le)内測。

ChatGPT引發新(xīn)一(yī)輪AI技術革命以來，所有大廠都想要抓住這個全新(xīn)的曆史機遇。幾乎在問問内測的同時，阿裏CEO吳泳銘在上(shàng)任全員信中宣布了(le)集團“用戶爲先、AI驅動”的兩大戰略重心。而早在今年5月(yuè)(yuè)，淘天集團CEO戴珊就(jiù)将“科技驅動”明确爲淘天發展的三大關鍵之一(yī)，并預言淘天一(yī)定會創造出“最大的面向消費者的AI應用”。

如(rú)今，問問的出現既是阿裏大戰略的落地，也(yě)是淘天預言的技術應用産品的交付。雖然，當下(xià)的問問還不是它的最終形态，但(dàn)已經不影響它向外傳遞大模型爲消費帶來的想象力。

在淘寶搜索鍵入“淘寶問問”，進入完整的産品頁面可以看到，問問目前覆蓋了(le)六個主要功能(néng)場景：用我挑商(shāng)品、旅行策劃人(rén)、資深導購員、生(shēng)活小能(néng)手、美食達人(rén)、靈魂寫手。我們知道，AI大模型的能(néng)力并不局限于這些(xiē)，但(dàn)問問現階段想要給用戶展現出來的，是它在消費場景中可以解決的一(yī)系列高頻問題，這也(yě)契合了(le)淘寶天貓從交易走向消費的戰略方向。

AI大模型帶來的創新(xīn)是多元的，谷歌(gē)在優化(huà)着搜索體驗，微軟在升級操作(zuò)體驗，而淘寶天貓作(zuò)爲手握最大供給和8.9億月(yuè)(yuè)活的電商(shāng)平台，在大模型中灌入電商(shāng)數據，要改造的是“消費體驗”。

大模型的特性決定了(le)問問天然擁有的幾方面價值：

• 對于平台，相較于以往的關鍵詞搜索，問問能(néng)讓用戶以聊天的模式用自然語言和平台溝通，将原本模糊的搜索需求更全面清晰地表達出來，讓平台捕捉更真實多元的需求，進而提升推薦和轉化(huà)效率。

• 對于用戶，相較于到小紅書、抖音(yīn)等内容平台去查看單個平台的内容，問問可以綜合更大範圍的有效信息或解決方案一(yī)并提供給用戶。

• 對于生(shēng)态，類似短視頻等人(rén)格化(huà)的内容生(shēng)産成本很高，大模型可以大幅降低(dī)通用類知識内容的生(shēng)産成本，解決整個生(shēng)态的内容生(shēng)産成本問題。

而大模型的互動能(néng)力遠不止消費場景，當問問成長爲一(yī)個可以滿足情感陪伴的AI助手，淘寶也(yě)将不再隻是一(yī)個購物平台。

“最大的一(yī)個目标是，希望它能(néng)給淘天帶來新(xīn)的用戶增量。”淘寶問問産品經理(lǐ)伽楠表示，問問目前并不追求爲平台帶來商(shāng)業轉化(huà)，而是希望滿足用戶新(xīn)的需求，進而爲平台帶來新(xīn)的留存。

然而，這樣一(yī)個兼顧種草和轉化(huà)能(néng)力的入口式産品出現，僅僅是一(yī)個雛形已經足以激發整個行業的想象：

• 問問究竟會如(rú)何改造當下(xià)的消費形式，邊界在哪裏？

• 在它創造的新(xīn)場景下(xià)，商(shāng)家要如(rú)何把握機會？

• 它會不會取代傳統的電商(shāng)搜索，還是更快(kuài)地沖擊到其它内容平台？

日前，淘寶問問産品經理(lǐ)伽楠與億邦動力進行了(le)一(yī)次對話，和盤托出了(le)淘寶天貓對問問的理(lǐ)解和規劃。

01

問問的創新(xīn)作(zuò)用真正落地了(le)嗎？

問問的定位是“淘寶AI助手”，應該可以解決用戶在淘寶中的所有問題，爲什(shén)麽隻上(shàng)線了(le)幾個主要功能(néng)場景？

 伽楠 ：幾個核心功能(néng)場景主要是想告訴大家大模型有什(shén)麽能(néng)力。其他嵌入式的功能(néng)，雙11我們就(jiù)會做。比如(rú)用戶可以問“雙11什(shén)麽時候開始”、“它的優惠是什(shén)麽樣的”等。問問的定位是AI助手，本質上(shàng)在淘寶上(shàng)尋找各種功能(néng)的需求，我們都會去加上(shàng)。

但(dàn)比如(rú)物流，在淘寶上(shàng)是有固定入口的，而且每天用戶訪問量很高（大幾千萬），通過搜索進入的反而比較少。淘寶用戶知道怎麽去解決物流問題，所以我們沒有把它的優先級提到這麽高。這些(xiē)本身(shēn)是在計劃中的功能(néng)，隻是它跟解決電商(shāng)類意圖問題相比，優先級沒有那麽高。我們會看哪個需求更大，先優化(huà)這類場景。

 

相較于傳統搜索，問問似乎并沒有縮短需求和結果之間的鏈路(lù)，反而拉長了(le)？

 伽楠 ：今天并不是這個産品的最終形态，所以短期内路(lù)徑并不是問題。

淘寶本身(shēn)的搜索量就(jiù)非常大，我們隻是先讓一(yī)部分(fēn)最核心的用戶幫我們來找一(yī)下(xià)更好(hǎo)(hǎo)的方式。路(lù)徑上(shàng)我們想過，也(yě)有更好(hǎo)(hǎo)的方案，有些(xiē)詞條直接搜是可以直達的，但(dàn)内部還在不停測試跟原來的效率相比如(rú)何。現在更重要的是，我們必須要去驗證在某些(xiē)場景下(xià)、某些(xiē)類目下(xià)，它真的能(néng)解決用戶的問題。通過用戶的提問數量以及回流數量，去判斷是否真正解決了(le)問題。

 

從内測情況看，通過問問的路(lù)徑，搜索轉化(huà)會提升多少？

 伽楠 ：轉化(huà)率我們會看，某些(xiē)細分(fēn)場景下(xià)轉化(huà)率确實會提升，長尾之下(xià)。到目前爲止，淘寶各個地方的轉化(huà)率，搜索是最高的，搜索的用戶點擊率已經達到90%多，效率已經非常高，很難再進一(yī)步提升了(le)。所以短期内我們并沒有去拿問問跟它比較。

能(néng)否分(fēn)享下(xià)内測期間發現了(le)哪些(xiē)問題，以及是如(rú)何優化(huà)解決的？

 伽楠 ：我們先在公司内部進行了(le)内測，發現集團内部的人(rén)都對這個比較感興趣，人(rén)均問題數非常高，會問二三十個問題。當發給正式用戶内測，他們的興趣就(jiù)沒有那麽高，多數普通消費者不知道AI是什(shén)麽，它的回答(dá)到底産生(shēng)的是什(shén)麽。當然，有了(le)ChatGPT的教育之後，大家會更願意去嘗試這件事(shì)，當它到了(le)某一(yī)個體驗上(shàng)，大家會慢(màn)慢(màn)地遷移過來。

我們發現用戶會問各種很長尾的問題，是蠻高的一(yī)個億級别的數據量。在這之前，哪怕我們搜索有大量長尾詞，用戶也(yě)不會這麽去問，但(dàn)現在會描述很多細節，比如(rú)他媽媽80歲了(le)，身(shēn)體狀态如(rú)何，能(néng)給她送點什(shén)麽。這是一(yī)個好(hǎo)(hǎo)的開始，也(yě)是問問最大的一(yī)個價值點。後面這部分(fēn)詞，我們都會慢(màn)慢(màn)用生(shēng)成的方式來去解決。

目前，淘寶裏50%以上(shàng)的場景還是以電商(shāng)爲主，所以我們會重點把電商(shāng)場景優化(huà)的更好(hǎo)(hǎo)。這個優化(huà)有兩部分(fēn)：一(yī)方面産品上(shàng)我們會持續優化(huà)設計。另一(yī)方面，本身(shēn)大模型也(yě)在叠代，比如(rú)多輪能(néng)力，我們有好(hǎo)(hǎo)多版模型在測，但(dàn)有些(xiē)版本參數更高成本更高，流量會開的小一(yī)點，我們會找到一(yī)個平衡。

國内大模型跟ChatGPT還是有差距的，所以我們需要開放(fàng)給更多用戶，讓用戶來用，我們才能(néng)知道下(xià)一(yī)步怎麽去優化(huà)，這是我們開放(fàng)最大的目的，優化(huà)算(suàn)法。可以這樣理(lǐ)解，大模型最底下(xià)的預訓練模型層的叠代和調整是很慢(màn)的，但(dàn)很多細的場景我們可以通過SFT（模型微調）把體驗快(kuài)速提升，它是個并行的過程。

大的基建我們不停，前台我們找到用戶短期内需求比較爆發的場景，體驗還不夠好(hǎo)(hǎo)的，去解bad case，搜索都做了(le)20年了(le)現在還有bad case，這個是解不完的，我們隻能(néng)盡量地由大到小去解決一(yī)個個問題。

問問和逛逛都是内容，如(rú)何看待彼此的競合關系？

 伽楠 ：逛逛更多是一(yī)個内容生(shēng)态，淘寶内容除了(le)做逛逛還做短視頻，現在兩個模式在做對應的測試，也(yě)在探索新(xīn)的方式邊界到底是什(shén)麽。最根本的是，比起GMV增量，我們更關注DAU增量，通過新(xīn)的産品形态吸引用戶，給平台帶來新(xīn)的用戶增量。

跟逛逛我們是合作(zuò)的關系。搜索跟逛逛一(yī)直以來都是協同的，包括逛逛内容在搜索的分(fēn)發，各種tab内容的分(fēn)發，以及它内容在問問裏的分(fēn)發。逛逛要考慮生(shēng)态的關系，要引入商(shāng)家、達人(rén)去創作(zuò)，流量到底是怎麽分(fēn)配。對問問這個端來講，它是一(yī)個新(xīn)的場景，能(néng)觸發更多的機會。當然作(zuò)爲一(yī)個産品，在某個場景下(xià)，我們是給短視頻的效果更好(hǎo)(hǎo)，還是給大模型的效果更好(hǎo)(hǎo)，這個是我們要在不同的場景下(xià)去做對應的判斷。

02

商(shāng)家在問問中有哪些(xiē)新(xīn)機會？

淘寶問問的商(shāng)品推薦邏輯是怎樣的？

 伽楠 ：關于商(shāng)品推薦的邏輯，我們會有很多測試的鏈路(lù)。

搜索提供的是很強個性化(huà)的推薦，本質上(shàng)是看你的需求，比如(rú)你想要連衣裙，還想要貴一(yī)點的連衣裙，我們就(jiù)把價格因素帶進去再做推薦。推薦商(shāng)品的準确度，底層機制還是通過機器(qì)學習去猜你更喜歡的東西(xī)，猜你更喜歡哪個，跟你相似的人(rén)更喜歡哪個，這已經是很成熟的算(suàn)法邏輯了(le)。

大模型帶來的最大優點，是你可以把需求描述得更細化(huà)，比如(rú)之前你隻能(néng)輸入個連衣裙，或者最多輸2023最新(xīn)連衣裙，推薦隻能(néng)靠商(shāng)家SEO、改标題去猜你想要什(shén)麽。但(dàn)大模型可以讓你的描述更細，讓平台對目标商(shāng)品的理(lǐ)解更細，把整個匹配的效率提得更高。

推薦結果中品牌之間的選擇依據是什(shén)麽？

 伽楠 ：我們調取了(le)淘内的品牌數據，比如(rú)商(shāng)家寫的品牌知識庫，商(shāng)品庫，包括一(yī)些(xiē)榜單數據，店(diàn)鋪詳情數據。但(dàn)這些(xiē)數據的結構化(huà)相對沒有那麽的強，有些(xiē)時候會出現錯誤。我們有兩種解法，一(yī)些(xiē)大品牌我們會幫他去優化(huà)一(yī)些(xiē)基礎結構，不讓結果裏出現常識性的錯誤。有些(xiē)商(shāng)家需要更進一(yī)步的經典化(huà)内容，他會跟我們合作(zuò)，把語料給到我們，我們現在已經在跟某些(xiē)商(shāng)家在試了(le)。

目前，我們還是一(yī)對一(yī)的溝通方式，後面我們會推出一(yī)些(xiē)産品，核心是讓一(yī)些(xiē)非頭部商(shāng)家、中小商(shāng)家，也(yě)可以來運營自己的品牌，可以讓大家對他的品牌進行咨詢。

推薦商(shāng)品邏輯是這樣，跟主搜相比，我們唯一(yī)的不同是，把廣告去掉了(le)。淘寶主站(zhàn)搜索大家知道是有直通車的，我們現在問問裏反而沒有直通車流量，基本都是自然流量，我們還是以用戶體驗爲準。

目前的推薦機制下(xià)，中小商(shāng)家會不會很難觸達？

 伽楠 ：很多品牌自帶流量，看搜索量就(jiù)知道，比如(rú)蘋果搜索量很高，華爲搜索量也(yě)很高，這些(xiē)流量代表了(le)用戶天生(shēng)的需求。我們在推品這件事(shì)情上(shàng)，不會給大商(shāng)家額外扶持。當然，如(rú)果用戶自然需求表達了(le)大商(shāng)家的話，我們會把這部分(fēn)生(shēng)成的導購體驗做得更好(hǎo)(hǎo)。而中小商(shāng)家這塊，我們跟平台機制一(yī)樣，平台上(shàng)對中小商(shāng)家有扶持，問問跟搜索的流量協同機制基本上(shàng)也(yě)會是一(yī)緻的，我們隻會在某些(xiē)細分(fēn)場景下(xià)做一(yī)些(xiē)調整。

目前，問問沒有針對商(shāng)家類型做不同的策略，還是按照效率，哪個品的效率更高，哪個品牌的效率更高，來做整體的排布。針對生(shēng)态的調整，要等到問問的體量更大，影響力更大之後，再去解決。我們會逐步開發一(yī)些(xiē)平台，讓商(shāng)家可以參與進來去補充自己的知識。也(yě)許有些(xiē)中小商(shāng)家，可以通過跟問問更好(hǎo)(hǎo)的溝通，讓它的知識變得更好(hǎo)(hǎo)，讓外部的宣導經營更好(hǎo)(hǎo)。

基于對這個産品的長期規劃，問問會爲商(shāng)家帶來哪些(xiē)好(hǎo)(hǎo)處？

 伽楠 ：平台肯定希望滿足用戶的需求，這是第一(yī)步，用戶覺得Ok，對問問是信任的，有任何問題都會來問。對于商(shāng)家，問問如(rú)果能(néng)做成一(yī)個陪伴大家的貼心助手，商(shāng)家就(jiù)可以有一(yī)個運營自己的地方。

原來用戶對店(diàn)鋪有困惑，會去搜一(yī)下(xià)這個店(diàn)，進店(diàn)鋪裏查看，現在可以直接詢問買連衣裙哪家店(diàn)好(hǎo)(hǎo)。原來搜連衣裙，平台隻會幹巴巴的把一(yī)些(xiē)店(diàn)列出來，并不會告訴你推薦理(lǐ)由是什(shén)麽，後面我們會把每個店(diàn)的推薦理(lǐ)由，通過大模型的方式給到用戶，去提升在某些(xiē)産品在某些(xiē)場景下(xià)的轉化(huà)率。

問問在商(shāng)業化(huà)方面的規劃是怎樣的？什(shén)麽情況下(xià)會考慮商(shāng)業化(huà)？

 伽楠 ：目前爲止，問問沒有商(shāng)業化(huà)的産品設計和目标。大模型生(shēng)成有一(yī)定成本，但(dàn)這個成本随着卡的擴量以及算(suàn)法的效能(néng)擴量會逐漸降低(dī)，平台完全能(néng)夠cover。我們更關心的是，這個産品今天到底有沒有帶來更好(hǎo)(hǎo)的用戶留存，有沒有讓用戶源源不斷來體驗。當下(xià)國内普通用戶對大模型的理(lǐ)解認知并沒有那麽深。問問當前最重要的是教育手淘用戶有這麽一(yī)個産品，它雖然還不完美，但(dàn)大家可以去試。我們也(yě)會去看哪些(xiē)場景下(xià)，它能(néng)提供更好(hǎo)(hǎo)的體驗。

淘寶現在的商(shāng)業化(huà)效率已經很高了(le)，而且産品都很成熟，問問還是在吸引更多用戶來的一(yī)個階段。我們的競品大概率也(yě)都還沒到考慮商(shāng)業化(huà)的地步。ChatGPT它是個創業公司，所以它有商(shāng)業化(huà)，而且國外的付費心智也(yě)不一(yī)樣，但(dàn)Google我覺得它短期内也(yě)是不會商(shāng)業化(huà)的。

 

我們商(shāng)品推薦鏈路(lù)裏把廣告給去掉就(jiù)是爲了(le)給用戶更好(hǎo)(hǎo)的體驗，或許商(shāng)家有（商(shāng)業化(huà)）這個訴求，但(dàn)短期是沒有口子(zǐ)可以參與的。商(shāng)業化(huà)有很多辦法可以做，前提得把它的體量和體驗做得足夠好(hǎo)(hǎo)，假設體量做到了(le)幾千萬或者過億了(le)，那時候就(jiù)可以考慮了(le)。

03

問問能(néng)取代傳統電商(shāng)搜索嗎？

當下(xià)消費前的導購環節，大家還是更習慣去看小紅書等平台，問問如(rú)何提升自己在這方面的作(zuò)用？

 伽楠 ：我們也(yě)希望用戶在購物前，不再需要去跨端到百度、知乎、小紅書、抖音(yīn)搜索信息，直接來淘寶就(jiù)行了(le)。

這個問題涉及對AI的理(lǐ)解。第一(yī)步是通過生(shēng)成式AI來解決問題，包括短視頻、圖片的生(shēng)成，你可以看到，AI已經可以模拟小紅書做一(yī)個質量不錯的帖子(zǐ)了(le)，這是建立在大模型的底層能(néng)力上(shàng)的。當你發現AI生(shēng)成産品的體驗，跟小紅的體驗已經類似了(le)，可能(néng)就(jiù)是個臨界點。

短期内我們會去學習。以露營爲例，我們會看小紅書1000篇帖子(zǐ)都是怎麽寫的，發現其中的規律，相當于問問幫你看了(le)1000篇小紅書，再把這1000篇小紅書總結起來告訴你露營應該買哪些(xiē)東西(xī)，這是一(yī)個邏輯。另外一(yī)個邏輯是，去比拟小紅書的體驗，消費是需要一(yī)些(xiē)視覺刺激的，文本起到的是串聯作(zuò)用，它能(néng)告訴你知識結構，但(dàn)是下(xià)單還要依賴圖片和短視頻的生(shēng)成能(néng)力，最後給到用戶一(yī)個完整的全新(xīn)的生(shēng)成内容。那個時候用戶就(jiù)不需要跨端了(le)，我們希望在淘寶上(shàng)就(jiù)能(néng)提供完整的一(yī)套體驗。

問問和公司其他業務是如(rú)何協同的？有沒有和外部業務結合的機會？

 伽楠 ：淘系内部平台的協同問題都不大，比如(rú)飛豬和我們的溝通就(jiù)比較順暢。但(dàn)其實未來，我們也(yě)會跟一(yī)些(xiē)外部公司合作(zuò)，更像一(yī)個平台，哪個解決方案好(hǎo)(hǎo)我們就(jiù)選哪個。跟open AI有點像，嘗試去找一(yī)些(xiē)外部接口，大概會先從旅行場景試一(yī)下(xià)，給它配上(shàng)淘寶的一(yī)些(xiē)商(shāng)品，可能(néng)整個效率會更高。

問問創造了(le)一(yī)個新(xīn)的導購場景，未來有沒有可能(néng)取代淘寶搜索？

 伽楠 ：這可能(néng)會是個很漫長的過程。首先搜索它很成熟，效率也(yě)很高，它又是平台的現金(jīn)流産品，淘天大量的廣告都是通過搜索來完成的。

我們討(tǎo)論過，一(yī)種邏輯是先在淘寶體系中把AI能(néng)力嫁接上(shàng)去，讓它變得更好(hǎo)(hǎo)，另一(yī)種邏輯是重新(xīn)做一(yī)個産品，這個産品完全靠AI驅動，這個就(jiù)要等技術的前景了(le)，跟當時PC往無線轉，手淘起來了(le)一(yī)樣。如(rú)果我們發現AI能(néng)力已經強到無所不能(néng)，或者它的推理(lǐ)能(néng)力非常強的時候，是有可能(néng)淘汰掉現在所有的産品的，可能(néng)現在的互聯網産品都會被重新(xīn)一(yī)遍。但(dàn)在技術沒有升級這個程度之前，大家都是會基于現在的流量、現在的産品去做對内的改造。

我們會先在某些(xiē)長尾詞下(xià)，讓搜索的體驗變得更好(hǎo)(hǎo)。可能(néng)每天有幾百萬人(rén)在搜連衣裙，這部分(fēn)人(rén)的需求在原本搜索中是被滿足的，我們希望激發這些(xiē)人(rén)更多的需求，在不短的時間内，兩者都是一(yī)個并生(shēng)的關系。當某一(yī)天我們發現技術已經到了(le)一(yī)個臨界點，真的出現了(le)一(yī)個AI智能(néng)導購員，買衣服不需要去反複比了(le)，它能(néng)很好(hǎo)(hǎo)的做出推薦，搜索效率反而變得很低(dī)，那時候它就(jiù)真的能(néng)夠代替掉搜索了(le)。

問問的邊界在哪裏，隻解決消費問題還是更多？

 伽楠 ：電商(shāng)消費問題是我們最先要解決好(hǎo)(hǎo)的，第一(yī)步它要在電商(shāng)平台裏做一(yī)個最好(hǎo)(hǎo)的AI導購，這個是不變的。這個要依賴模型變得很好(hǎo)(hǎo)，産品變得很好(hǎo)(hǎo)，以及本身(shēn)的效率、吸引用戶的心智，這也(yě)是我們最早發布問問的核心原因。

我們爲什(shén)麽把問問放(fàng)在搜索？因爲搜索是用戶最願意表達需求的地方，淘寶别的地方都是“點”的，但(dàn)用搜索的人(rén)是願意“輸入”的。而在搜索裏我們發現大量的又都是電商(shāng)需求，所以我們必須把電商(shāng)這個場景做得更好(hǎo)(hǎo)。

但(dàn)淘寶的戰略不光是做電商(shāng)，是從電商(shāng)到消費，所以在做好(hǎo)(hǎo)電商(shāng)的基礎上(shàng)，我們會去探索問問有沒有一(yī)些(xiē)新(xīn)的玩(wán)法，比如(rú)消費中到底用戶的需求點在哪。包括搜索我們也(yě)是，希望用戶去搜更多的詞，從一(yī)個通用的電商(shāng)貨架引擎變成一(yī)個泛生(shēng)活消費類的搜索引擎，這兩個是結合在一(yī)起的。電商(shāng)導購一(yī)定要做到極緻，在此之上(shàng)我們會去找某些(xiē)場景，借助大模型的能(néng)力探索生(shēng)活消費的邊界在哪裏，同時進行。

當下(xià)基本還是圍繞消費、生(shēng)活這個框架，再往外的娛樂暫時不會做特别多。未來有可能(néng)會，看用戶的需求，如(rú)果我們發現調戲它的人(rén)很多，有可能(néng)會加入娛樂需求，但(dàn)目前看起來大家也(yě)不是很想調戲它，大家來這裏還是想買東西(xī)，不停地給出越來越細緻的需求，比如(rú)我家裏人(rén)怎麽樣了(le)想買個什(shén)麽，問題很多。

我們會決定工作(zuò)優先級，但(dàn)并不會劃一(yī)條線去阻止大家做什(shén)麽。

問問未來的産品形态會是怎樣？會不會接入到其它平台或者單獨做一(yī)個APP？

 伽楠 ：它是淘寶AI助手，目前隻會在手淘這個端上(shàng)去做構建。新(xīn)做一(yī)個APP的成本還是很高的，短期内我們沒有這樣的計劃，長期還是要看技術的叠代能(néng)力。

END

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