人(rén)工智能(néng)終端紛亂湧入 急需标準引路(lù)
2019-01-07 14:15:43

       2018年末,在GSMA TSG終端工作(zuò)組第34次會議上(shàng),中國電信和中國聯通發起人(rén)工智能(néng)(AI)終端标準立項,獲得大會全票(piào)通過。

  這是一(yī)次标準立項,而非标準通過,爲什(shén)麽卻被産業界視爲全球人(rén)工智能(néng)終端發展的重要裏程碑事(shì)件?

  據Gartner預測,到2022年,80%售出的智能(néng)手機将擁有設備端的人(rén)工智能(néng)(on-device AI)。但(dàn)是,若想全面促進全球AI終端産業快(kuài)速健康發展,AI終端标準不能(néng)缺失,這就(jiù)是此項标準立項獲通過的意義所在。

  标準化(huà)首先明确定義

  蘋果、華爲、OPPO、vivo、小米等廠商(shāng)相繼推出了(le)加載AI應用的智能(néng)手機産品,随着手機廠商(shāng)紛紛将AI設爲賣點,有企業将軟件功能(néng)的改變渲染爲AI能(néng)力的消息也(yě)不斷被爆出。拿在手裏的是不是AI手機?消費者深感迷惑。

  中國電信移動終端研究測試中心總經理(lǐ)李寶榮認爲,當前階段,能(néng)被冠名爲AI手機的必須滿足兩個條件,一(yī)是具有深度學習的算(suàn)力,二是加載了(le)深度學習的應用。也(yě)就(jiù)是說,AI手機必須有終端側的智能(néng),能(néng)在手機本地進行深度學習的推斷或訓練。

  “這就(jiù)是所謂的on-device AI,這個定義将AI手機和單純利用雲端能(néng)力提供AI應用的手機類型區别開來。”李寶榮說,“它的重要性在于爲AI手機提供了(le)判别方法,是AI手機标準化(huà)的基礎。以這個定義爲基礎,就(jiù)可以進一(yī)步規範對芯片平台的要求、規範手機深度學習能(néng)力如(rú)計算(suàn)機視覺、語音(yīn)處理(lǐ)等能(néng)力的要求,以及AI應用的要求等。”

  而中國電信的兩版白皮書,所做的就(jiù)是這類工作(zuò)。

  2018年5月(yuè)(yuè)17日,中國電信在業内首發《AI終端白皮書》,率先爲行業給出了(le)AI手機的定義,《全網通AI手機白皮書2.0》,又進一(yī)步升級了(le)AI應用要求。在通信行業資深人(rén)士柏松看來,中國電信的兩版白皮書就(jiù)是“AI終端标準項目”的關鍵解讀。

  據了(le)解,此次中國電信攜手中國聯通牽頭推進AI終端國際标準的制訂,得到了(le)全球多家運營商(shāng)、芯片商(shāng)和終端廠商(shāng)的支持,他們将作(zuò)爲支持單位共同參與AI終端标準的制訂工作(zuò)。

  這是我國兩大電信運營商(shāng)在标準領域的再次聯手,2015年,中國電信與中國聯通首次走到一(yī)起,聯合終端廠商(shāng)推出全網通标準,這一(yī)标準先後獲得了(le)國家和國際标準組織的認可,成爲全球終端的通用标準之一(yī)。

  電信運營商(shāng)作(zuò)用凸顯

  雖然AI終端的發展目前還處于初步階段,但(dàn)相關企業紛湧而入,與泛智能(néng)硬件的交互已越來越頻繁,電信運營商(shāng)的引導和支持便顯得尤爲重要。

  李寶榮認爲,對用戶的隐私保護和利用5G提升AI終端性能(néng)是運營商(shāng)乃至整個通信業的兩大重點研究方向。

  芯片等産業鏈的相繼成熟爲終端側智能(néng)的發展備好(hǎo)(hǎo)了(le)條件,業界早就(jiù)認識到終端智能(néng)化(huà)所帶來的諸多好(hǎo)(hǎo)處。

  如(rú)李寶榮所說:“終端側的智能(néng)可以讓任務的處理(lǐ)時延更低(dī),響應時間更短,因爲數據都是在終端本地處理(lǐ),不需要上(shàng)傳雲端,所以能(néng)更好(hǎo)(hǎo)地保護隐私,具有更高的安全性。”

  據了(le)解,此前廣州研究院針對當前主流的深度學習算(suàn)法研究後提出了(le)多種隐私保護方法,中國電信的一(yī)些(xiē)AI能(néng)力也(yě)被用于手機隐私保護。

  李寶榮強調,盡管對終端側AI能(néng)力的要求逐日提升,但(dàn)網絡側對AI手機的輔助和協同作(zuò)用将越來越重要。通信網絡在AI終端發展大潮的推動下(xià)需要不斷增強對計算(suàn)和存儲資源分(fēn)配和調度的能(néng)力,發揮大型操作(zuò)系統的作(zuò)用。

  比如(rú),受限于電池技術短期内難有大的突破,手機在運行AI功能(néng)時消耗較多的電量,将使得手機續航時間的短闆更加突出。而将手機AI的計算(suàn)負載轉移至網絡側、将業務平台下(xià)沉到網絡邊緣,便可以讓AI手機在計算(suàn)和數據緩存時,速度加快(kuài)。

  “市(shì)場潛力越大,競争者越多、業态越複雜。”柏松說,“但(dàn)手機廠商(shāng)或其他類型的終端企業,隻要使用通信網絡,都首先要與電信運營商(shāng)的網絡進行測試、連通。因此,電信運營商(shāng)對AI終端的發展思路(lù),對産業影響甚大。”