新(xīn)年前夕，某電商(shāng)網站(zhàn)推出滿80元減20元活動，不久發現大量訂單支付失敗，其中金(jīn)額恰爲80元的訂單占比非常高——很可能(néng)是賺取差價的“羊毛黨”出沒所緻。

　　但(dàn)借用數字化(huà)風險控制技術，網站(zhàn)嘗試使用設備指紋識别、神經網絡模型等機器(qì)學習技術，在支付時進行事(shì)中攔截，最終及時識别了(le)疑似“薅羊毛”訂單。該案最終攔截近10%的支付訂單，爲商(shāng)家挽回100餘萬元損失。

　　“過去，解決‘羊毛黨’、信用卡欺詐、醫護人(rén)員不足等問題大多依靠增加人(rén)力，耗時費工，如(rú)今有了(le)大數據、人(rén)工智能(néng)、人(rén)臉識别等新(xīn)型數字科技，不僅能(néng)幫助各行各業提高反欺詐效率，而且可将數字技術應用到金(jīn)融、醫療等行業生(shēng)産中，構建集數據、技術和機制于一(yī)體的綜合風險防控和長期發展體系。新(xīn)型數字技術已成爲促進傳統行業轉型升級和防控風險的重要引擎。”中國刑事(shì)警察學院網絡犯罪偵查系主任秦玉海說。

　　何爲新(xīn)型數字科技？京東數字科技副總裁謝錦生(shēng)說，數字科技的本質是以産業既有知識儲備和數據爲基礎，以不斷發展的前沿科技爲動力，着力于“産業×科技”的無界融合，推動産業互聯網化(huà)、數字化(huà)和智能(néng)化(huà)，最終實現降低(dī)産業成本、提高用戶體驗、增加産業收入和升級産業模式。随着大數據、雲計算(suàn)、人(rén)工智能(néng)、區塊鏈等技術的完善，數字科技已開始從金(jīn)融拓展至制造業、農業、交通等領域。

　　在我國火(huǒ)力發電爲主的北方地區，火(huǒ)電廠産生(shēng)的能(néng)源消耗和污染排放(fàng)相對較多，大數據和人(rén)工智能(néng)技術進行的計算(suàn)規劃，能(néng)幫助電廠用更少的煤發更多的電，并産生(shēng)更少的污染物排放(fàng)。

　　國家能(néng)源集團信息部書記趙建華說，該集團在生(shēng)産過程和經營過程中會産生(shēng)海量數據，但(dàn)這些(xiē)數據大部分(fēn)未深度挖掘。基于對行業痛點的了(le)解，集團将堆砌起來的數據變成有用的數據資産。以鍋爐燃燒優化(huà)爲例，通過人(rén)工智能(néng)技術建立燃燒優化(huà)模型可讓鍋爐的效率提高0.5%，一(yī)個60萬機組一(yī)年節約燃料費用約280萬元，如(rú)果集團400台鍋爐都推廣應用，效益更加可觀。

　　同樣的人(rén)工智能(néng)技術還可用在救護車站(zhàn)點、電信行業營業廳選址上(shàng)。一(yī)座普通的國内二線城市(shì)，每年大約有數以十萬計的急救事(shì)件需要救護車。提升城市(shì)120急救系統的效率，尤其是降低(dī)救護車接送病人(rén)所需的平均時間意義非凡。

　　數字科技很早就(jiù)開啓了(le)服務傳統金(jīn)融業之路(lù)。根據京東數字科技與畢馬威中國日前聯合發布的《數字科技服務金(jīn)融》報告，數字科技服務金(jīn)融基于4個維度，能(néng)對金(jīn)融領域中的場景、用戶、産品和運營進行全面數字化(huà)，并以數字化(huà)服務的方式進行輸出。

　　例如(rú)，在用戶方面，傳統金(jīn)融服務可利用數字科技在采集、分(fēn)析數據方面的便利性，不僅可以使金(jīn)融服務觸達傳統的長尾客戶，實現全方位下(xià)沉，而且也(yě)可以對存量用戶進行分(fēn)層和精細化(huà)管理(lǐ)；在産品方面，以信貸産品爲例，數字科技的應用可以覆蓋到産品所涉及的獲客、營銷、審核、定價、風控等各個環節，從而使金(jīn)融産品形成一(yī)個全流程的解決方案，并以數字化(huà)輸出。

　　京東數字科技研究院院長孟昭莉認爲，除了(le)金(jīn)融業的營銷、運營、場景等方面應用了(le)數字科技之外，未來在個性化(huà)定制金(jīn)融、細分(fēn)金(jīn)融領域有望出現更多金(jīn)融與數字科技結合的産品或服務。

　　“未來數字科技爲金(jīn)融業以及其他行業‘賦能(néng)’的市(shì)場潛力巨大。”畢馬威中國首席經濟學家康勇說。