當前，全球新(xīn)一(yī)輪科技革命蓬勃興起，工業互聯網作(zuò)爲新(xīn)一(yī)代制造技術的産物，日益成爲新(xīn)工業革命的關鍵支撐，将對工業發展産生(shēng)全方位、深層次、革命性影響。近來，業界人(rén)士圍繞工業互聯網如(rú)何“數造”産業展開了(le)熱烈討(tǎo)論。
　　數字化(huà)轉型 成就(jiù)智慧企業
　　在剛剛閉幕的2018中國國際大數據産業博覽會上(shàng)，中國信息通信研究院副院長王志勤說，“工業互聯網在量、質變革過程中，能(néng)夠實現傳統産業的轉型升級，它還創新(xīn)了(le)很多新(xīn)的模式、新(xīn)的業态，應該說是支撐産業變革的有力方式。”。
　　中國航天科工集團有限公司董事(shì)長高紅衛也(yě)認爲，從打造雲制造産業集群生(shēng)态起步，航天雲網把分(fēn)散在全國各個角落的市(shì)場主體資源配置與業務流程優化(huà)工作(zuò)放(fàng)在中心位置，從省錢、賺錢、“生(shēng)”錢三個層次逐步遞進，配合中國工業企業的轉型升級，最終實現從雲制造到協同制造、從協同制造到智能(néng)制造的轉變。
　　而從事(shì)實體生(shēng)産的國内乳企蒙牛，也(yě)在積極擁抱工業互聯網，迎接數字新(xīn)時代。蒙牛集團總裁盧敏放(fàng)認爲，數據采集是非常重要的，一(yī)家波音(yīn)737飛機從紐約到洛杉矶能(néng)産生(shēng)200多個TB的數據，而我們一(yī)杯牛奶大概有170M的數據，如(rú)果生(shēng)産出和飛機同樣重量的牛奶，大概會采集将近30TB數據。這也(yě)反映了(le)乳業有超長的産業鏈，蒙牛任何一(yī)種産品都要實現農牧業、工業、服務業的跨越。
　　“現在用戶的需求越來越個性化(huà)、越來越高端化(huà)，傳統的大規模制造模式已經适應不了(le)現在時代的用戶需求，因此必須要由大規模制造向大規模定制轉型，也(yě)就(jiù)是由原來的以産品爲中心轉換到以用戶爲中心。”海爾集團副總裁陳錄城說。
　　爲了(le)實現這個模式的轉換，海爾打造了(le)面向智能(néng)制造解決方案的COSMOPlat。其思路(lù)是，由原有的産品生(shēng)命周期變成用戶生(shēng)命周期。原來産品賣到用戶家裏就(jiù)算(suàn)結束，現在産品變成了(le)網器(qì)，可以持續地和用戶連接，持續和用戶交互，把消費者變成終身(shēn)用戶，變成全生(shēng)命周期。此外，做到全流程，原來的流程是串聯的，得到用戶信息以後一(yī)層一(yī)層傳遞，效率非常低(dī)，響應速度非常慢(màn)，現在把流程徹底颠覆，變成并聯，每個節點都和用戶相連，都和用戶直接對話，它在最快(kuài)時間之内可以響應用戶個性化(huà)需求。
　　智在融合 “數造”工業新(xīn)機遇
　　浪潮集團董事(shì)長兼CEO孫丕恕認爲，工業互聯網時代我們面臨很多挑戰，同時也(yě)充滿機遇。但(dàn)無論如(rú)何，雲平台能(néng)力、信息化(huà)能(néng)力以及先進制造能(néng)力是基礎，這三個能(néng)力構建出企業的“大腦”。然而，讓這個“大腦”發揮作(zuò)用是一(yī)個漸進的過程，好(hǎo)(hǎo)比小孩一(yī)出生(shēng)就(jiù)有大腦，但(dàn)它的成長是個不斷發育完善、不斷增加知識的過程。
　　“過去幾年，華爲通過IT、人(rén)工智能(néng)等技術完整地改造了(le)供應鏈、制造、管理(lǐ)以及客戶服務流程，解決了(le)實際場景中存在的各種問題。”華爲公司副總裁鄭葉來說，華爲一(yī)直在推動一(yī)件事(shì)，就(jiù)是降低(dī)技術使用門檻，以共有雲的形式降低(dī)整個成本，并把它作(zuò)爲公共模塊開放(fàng)出來。“在華爲，我們不叫人(rén)工智能(néng)，而是企業智能(néng)，先解決一(yī)個場景，解決完之後再解決實際問題。”
　　同樣，作(zuò)爲硬件生(shēng)産商(shāng)的戴爾也(yě)在搶抓工業互聯網機遇。戴爾科技集團大中華區副總裁吳海亮說，現在戴爾不光是做PC，從雲計算(suàn)到人(rén)工智能(néng)、大數據都有布局。現在大家談工業互聯網的時候，很多時候也(yě)在談數字化(huà)轉型，其實根本的變化(huà)是模型跟理(lǐ)念變了(le)，原來的模型是從物到人(rén)，或者從機器(qì)到人(rén)，比如(rú)說駕駛汽車、開動機器(qì)，數字化(huà)轉型的根本變化(huà)在中間加了(le)信息層，信息層做什(shén)麽？就(jiù)是把機器(qì)數據收集起來，然後交給後面的深度分(fēn)析，産生(shēng)新(xīn)的業務。
　　王志勤認爲，發展工業互聯網是整個工業智能(néng)化(huà)的趨勢，要實現這樣一(yī)個目标，首先需要建設一(yī)個具有低(dī)時延、高可靠，而且是廣泛覆蓋的網絡基礎設施。與此同時，更加缺少不了(le)上(shàng)層的新(xīn)興業務與應用模式，通過工業互聯網的平台，實現了(le)很多運營優化(huà)以及産業協同與創新(xīn)，最終構建全新(xīn)的工業生(shēng)态體系。
　　多方聯動 構建工業互聯網生(shēng)态體系
　　“我國工業門類齊全，市(shì)場空間巨大，工業企業數字化(huà)研發設計工具的普及率已經達到66.4%，關鍵工序數控化(huà)率達到47.4%。但(dàn)與發達國家總體水平相比仍然存在比較大的差距，此外，制造企業發展不平衡、不充分(fēn)依然突出，核心技術仍然欠缺。”工業和信息化(huà)部信息通信管理(lǐ)局副局長劉傑說。
　　他建議，在構建全新(xīn)的工業互聯網生(shēng)态體系中，各方應加強聯動。工信部與各地加強對接，建立産學研用聯動機制，共同推進核心技術研發、重大項目實施、産業示範項目等重點工作(zuò)。加強跨界合作(zuò)，要加強互聯網企業與制造企業協同，進一(yī)步将制造大國和網絡大國優勢發揮出來，以更開放(fàng)、更多元、更務實、更包容的方式，推動兩大主體深入合作(zuò)，将互聯網企業技術優勢、市(shì)場優勢、資源優勢與制造企業的行業經驗、專業經驗緊密結合。
　　阿裏雲機器(qì)智能(néng)首席科學家闵萬裏說，互聯網的發展模式不能(néng)照搬到工業中，因爲互聯網從誕生(shēng)的第一(yī)天起，就(jiù)不是數據密集型的。今天，工業領域當中已經沉澱了(le)相當多的數據。這些(xiē)沉睡的數據價值在遞減，而工業的數據每天都 在産生(shēng)，如(rú)果不從這上(shàng)面去着手，隻是追求互聯網的形态和連接，最後會本末倒置，你會發現價值密度最高的一(yī)部分(fēn)東西(xī)就(jiù)沒了(le)，所以要數據先行。
　　樹根互聯網技術有限公司CEO賀東東則認爲，工業互聯網需要的是端到端的即插即用服務，需要物理(lǐ)接入、大數據分(fēn)析、知識圖譜管理(lǐ)、運營軟件管理(lǐ)等，綜合運用聯結起來才會形成真正落地的服務，如(rú)果單獨強調某一(yī)項就(jiù)會存在最後一(yī)公裏或者最後一(yī)米打不通的情況，對廣大制造企業來說還是沒用。
　　“對中國未來的發展來說，還是要培育相應的人(rén)才。有對工業領域認識的人(rén)才，也(yě)有對互聯網領域認識的人(rén)才，當這些(xiē)人(rén)才凝聚在一(yī)起，互相有更多的交流，更多的合作(zuò)，不管是國内的，還是全球性的，我相信會爆發出新(xīn)的火(huǒ)花，做出全新(xīn)的東西(xī)來。”西(xī)門子(zǐ)（中國）有限公司數字化(huà)工廠集團總經理(lǐ)範揚國說。