“目前一(yī)些(xiē)公司研發的人(rén)工智能(néng)芯片主要還是基于GPU、CPU、FPGA、ASIC等，面向圖像、語音(yīn)識别，以及神經網絡、深度學習算(suàn)法等專項弱人(rén)工智能(néng)。”在近日舉行的東南(nán)大學人(rén)工智能(néng)學院、人(rén)工智能(néng)研究院成立儀式暨人(rén)工智能(néng)高峰論壇上(shàng)，中國工程院院士趙沁平認爲，要提高計算(suàn)機系統的智商(shāng)，應從硬件和軟件兩方面同時發力，其中，研發更爲通用的相似計算(suàn)單元SPU，是跨越邏輯思維與非邏輯思維鴻溝的核心單元。

　　計算(suàn)機系統的類人(rén)思維能(néng)力

　　“思維能(néng)力是整個智力的核心，人(rén)類思維可以分(fēn)爲邏輯思維與非邏輯思維。”趙沁平說，其中，比較判斷、概念形成、演繹推理(lǐ)、歸納推理(lǐ)、類比推理(lǐ)和辯證思維被看作(zuò)邏輯思維，而形象思維、直覺思維和靈感頓悟被認爲是非邏輯思維。

　　計算(suàn)機科技工作(zuò)者的三大永恒目标是使計算(suàn)機系統運行更高效、使用更自然、處理(lǐ)更聰明。其中，運行更高效的目标帶動了(le)過去幾十年計算(suàn)儲存能(néng)力的大幅提升，使用更自然的要求則帶來了(le)VR技術的大發展，而處理(lǐ)更聰明就(jiù)意味着利用AI技術提升計算(suàn)機系統的智商(shāng)。

　　然而，目前已實現的機器(qì)思維，仍然沒有跳(tiào)出邏輯思維的範疇。

　　“計算(suàn)機系統的智商(shāng)可以分(fēn)爲三級。”趙沁平說，一(yī)級智商(shāng)是比較與判斷，二級智商(shāng)是演繹，而三級智商(shāng)是在二級智能(néng)支撐下(xià)的各種人(rén)工智能(néng)程序，比如(rú)概念形成、機器(qì)推理(lǐ)、專家系統、機器(qì)學習、神經網絡等，使其具有類人(rén)思維能(néng)力。

　　“由此可以看出，人(rén)工智能(néng)系統的類人(rén)思維能(néng)力是歸納、類比。”趙沁平介紹說，要提高計算(suàn)機系統的智商(shāng)，有硬件和軟件兩種路(lù)線。其中，軟件路(lù)線是研究知識操作(zuò)、研發知識操作(zuò)系統。而趙沁平着重提到的人(rén)工智能(néng)硬件提升路(lù)線，是研發擁有相似計算(suàn)能(néng)力的SPU。SPU的應用，或将使計算(suàn)機系統能(néng)夠跨越邏輯思維與非邏輯思維鴻溝。

　　人(rén)工智能(néng)進入2.0時代

　　“1956年，科學家在AI誕生(shēng)初期時描繪了(le)一(yī)個願景：制造出能(néng)模拟人(rén)類學習或智能(néng)的機器(qì)。”東南(nán)大學人(rén)工智能(néng)學院院長與人(rén)工智能(néng)研究院院長（兼）、聯想集團首席技術官與高級副總裁芮勇說，目前這一(yī)願景正在以兩步跨越的方式向前發展，一(yī)是“心無旁骛”的專用人(rén)工智能(néng)，二是“融會貫通”的通用人(rén)工智能(néng)。

　　如(rú)果以一(yī)輛汽車作(zuò)比較，芮勇把人(rén)工智能(néng)算(suàn)法比作(zuò)汽車的引擎，數據可以看作(zuò)是燃油，而計算(suàn)力則是決定汽車跑得快(kuài)不快(kuài)的輪胎，行業應用是決定人(rén)工智能(néng)發展路(lù)徑的方向盤。他着重提到，目前人(rén)工智能(néng)的算(suàn)力正在面臨挑戰，非GPU AI專用芯片生(shēng)态系統仍待完善。

　　“如(rú)果講60年前的人(rén)工智能(néng)是用計算(suàn)機模拟人(rén)的智能(néng)行爲。經過60年的發展越來越多人(rén)工智能(néng)專家已經認識到機器(qì)的智能(néng)和人(rén)的自然智能(néng)畢竟是不同的，他們是兩種本質上(shàng)完全不同的智能(néng)。” 中國工程院院士潘雲鶴認爲，機器(qì)智能(néng)某些(xiē)方面比人(rén)更聰明，比如(rú)說AlphaGo。

　　“但(dàn)是人(rén)智能(néng)的某些(xiē)方面是機器(qì)智能(néng)很難替代的。最好(hǎo)(hǎo)的辦法是兩者融合起來，結合在一(yī)起變成一(yī)個更強大的智能(néng)體爲人(rén)服務。”潘雲鶴說到，這是人(rén)工智能(néng)2.0希望可以解決的問題。

　　潘雲鶴介紹，人(rén)工智能(néng)2.0已出現很多技術端倪，包括大數據智能(néng)、群體智能(néng)、跨媒體智能(néng)、人(rén)機混合智能(néng)和自主智能(néng)等。

　　“在人(rén)工智能(néng)2.0時代，新(xīn)的信息流、新(xīn)的信息空間會給我們的生(shēng)活帶來很多新(xīn)的變化(huà)。”潘雲鶴認爲，相關企業和機構應該根據自身(shēn)的需求制定起新(xīn)一(yī)代人(rén)工智能(néng)發展計劃。